Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 2. 11. 2007

Ness má nového generálního ředitele

Mirko_Kalous_744.jpgSpolečnost Ness Technologies oznámila jmenování Mirko Kalouse do pozice generálního ředitele pro Českou republiku. Mirko Kalous přebírá pozici k 31.10.2007. Jeho hlavním úkolem bude řízení operací Ness v České republice, rozvoj firmy a podpora mezinárodní spolupráce v rámci Ness Technologies. Mirko Kalous se tímto stává členem evropského managementu a je přímo odpovědný Ivanu Hruškovi, presidentovi společnosti Ness pro Evropu. Mirko nastoupil do české pobočky Ness v červnu roku 2005 na pozici Operation Directora a jednatele společnosti. Zaváděl divizní řízení ve firmě a byl klíčovým manažerem při praktické realizaci strategie společnosti. Do Ness přišel Mirko Kalous z firmy OKIN, kde zastával pozici ředitele společnosti pro oblast služeb. Předtím působil v jiných IT firmách na manažerských pozicích. Mirko Kalous získal titul MBA na Nottingham Trent University v Brně, je ženatý, má tři děti a k jeho zálibám patří cyklistika a fotografování.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.