Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 7. 1. 2026 - redakce

Mio dokazuje, že i levné autokamery už nabízí kvalitní záznam a chytré funkce

Mio nedávno uvedl na trh novou duální autokameru MiVue 903WD s nejnovějším optickým senzorem STARVIS 2 v obou kamerách (zadní i přední, kterou lze koupit také samostatně). Předností této autokamery je nejen kvalitní širokoúhlý HDR záznam v 2.5K rozlišení i ve špatných světelných podmínkách, ale také zabudovaná nabíječka SmartBox s přímým napojením na 12V pojistky a komfortnější ochrana při parkování auta. Kamera disponuje také pokročilým upozorňováním na radary a detailním provázením úsekovými měřeními.



Autokamera MiVue 903WD PRO je vybavena širokoúhlým objektivem, což pomáhá zajistit, že součástí záznamu bude i potřebný kontext a žádná část vaší cesty nezůstane nezachycena. Kamera disponuje nejnovějším optickým senzorem STARVIS 2, což je technologie vyvinutá společností Sony, která poskytuje jasnější a ostřejší kvalitu obrazu a barev, zároveň vylepšuje a optimalizuje jas pro záznam v noci. 

Parkování s ochranou

Díky zabudované nabíječce SmartBox s přímým napojením na 12V pojistky vozidla může kamera nabídnout také komfortní režim parkování. Když je motor vypnutý, přepne se MiVue 903WD PRO do inteligentního parkovacího režimu. Pokud senzor detekuje náraz a/nebo pohyby v blízkosti přední části vozidla, automaticky se aktivuje nahrávání a uloží záznam ještě před tím, než k nárazu došlo.
Součástí balení je instalační sada pro pevné připojení, která umožňuje aktivovat a přizpůsobit parkovací režim přímo z kamery a v jejím menu se i nastavuje voltáž pro provoz kamery. Není tak potřeba žádné další vybavení.
Pro instalaci má kamera přibalen lepený držák se standardním ližinovým uchycením, který může být vyměněn i za držák s autopřísavkou. 
Pro stahování videa má kamera integrované Wi-Fi připojení a umožňuje rychlé párování s mobilní aplikací MiVue PRO pomocí QR kódu.
 

Upozornění na radary a úseková měření

MiVue 903WD PRO zobrazuje vzdálenost a čas k rychlostní kameře a upozorňuje také na kamery hlídající přejezd na červenou (křižovatky, semafory). K dispozici je i moderní funkce upozorňování před úsekovým měřením, na jeho začátku, v jeho průběhu a při jeho skončení. Poskytuje tak informace o aktuální a průměrné rychlosti vozu a rychlostním omezení v úseku, a navíc čas a metráž zbývající do konce úseku. Řidič tak může upravit rychlost daleko dříve, než na jeho konci a přispět tak k plynulosti dopravy. 
Díky upozornění v dostatečné vzdálenosti a v závislosti na rychlosti vozu bude řidič navíc vždy vědět, jak rychle může jet – čím rychleji řidič jede, tím dříve ho kamera upozorní. Mio přitom slibuje bezplatné aktualizace databází radarů po celou dobu životnosti zařízení.
Pozor, upozorňování na radary není v některých zemích legální (jako je např. Německo, Rakousko, Francie, Itálie a Španělsko) a policie může při silniční kontrole zjišťovat, zda tuto funkci nemáte aktivovanou.
 
Autokamera MiVue 903WD už je u nás k dostání za cenu kolem 4000 Kč vč. DPH. Model MiVue 903W bez zadní kamery je ještě o pár stovek levnější.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.