Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 17. 7. 2006

Miniaturní WiFi USB klient

asuswl-169ge.jpgFirma JOYCE ČR uvádí na trh WiFi USB klienta ASUS WL-169gE. Implementace technologie Extended range (BroadRange) mu dává vyšší citlivost na signál a zvýšení rozsahu pokrytí. To umožňuje uživatelům pracovat s daleko větším akčním rozsahem, v otevřeném prostoru i v domě. Stejně jako ostatní gE produkty má WL-169gE až o 30 % nižší příkon oproti standardním výrobkům. Implementovaná technologie Afterburner umožňuje dosáhnout až o 35 % vyšší datovou propustnost.

Pro zajištění bezpečnosti komunikace ASUS WL-169gE podporuje jak 64/128bit WEP šifrování, tak WPA a WPA2 zabezpečení. Doporučená koncová cena produktu ASUS WL-169gE je 1290 Kč bez DPH, resp. 1725 Sk bez DPH.

Hlavní výhody ASUS WL-169gE vůči standardním WiFi 802.11g produktům:
  • vyšší citlivost na signál
  • zvýšení rozsahu pokrytí
  • vyšší datová propustnost
  • až o 30% nižší příkon
  • zpětná kompatibilita
  • maximální bezpečnost
  • vysoká mobilita

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.