Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 1. 8. 2006

Microsoft oznamuje personální změny

dalibor_lukes_631.jpgNa pozici manažera Serverové divize postoupil k 1. srpnu 2006 Dalibor Lukeš. Dalibor bude v nové pozici zodpovědný za obchodní a marketingové aktivity v oblasti serverových produktů a nástrojů. Ty dnes představují přibližně třetinu příjmů společnosti. Dalibor vystřídal na pozici manažera divize Server Platform Ondřeje Novodvorského. Ten působí od 1. srpna 2006 jako manažer stejné divize v ruském zastoupení společnosti Microsoft v Moskvě.

Dalibor Lukeš přišel do Microsoftu v březnu 2004 ze společnosti DIGI TRADE. V Microsoftu byl nejprve zodpovědný za vytváření strategie vůči konkurenci. Především směrem ke komerčnímu a tzv. OpenSource software. Jeho znalost konkurenčních produktů a aktivní práce se zákazníky přinesly Microsoftu řadu vítězství ve výběrových řízeních. Od roku 2005 byl Dalibor navíc zodpovědný za utváření strategie společnosti v oblasti bezpečnostních aktivit. Velmi významně se podílel na tvorbě procesů, které dnes zákazníkům umožňují zvyšovat bezpečnost jejich vlastních počítačových sítí. Dalibor Lukeš je držitelem titulu MBA z École Supérieure de Commerce et de Management. Ve volných chvílích se věnuje golfu a snowboardingu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.