Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 31. 8. 2007

Microsoft jmenoval ředitele divize služeb

Dalibor_Sidlo_735.jpgS účinností od 1. května 2007 se ředitelem divize služeb české pobočky Microsoft stal Dalibor Šidlo. Jako ředitel divize služeb bude Dalibor zodpovědný zejména za oblast nabídky konzultačních služeb a produktovou podporu pro velké zákazníky a segment veřejné správy. Před svým příchodem do Microsoftu pracoval Dalibor ve společnosti SAS Institute, kde zastával pozici EMEA Business Development manažer. Jeho hlavním úkolem bylo regionální řízení rozvoje obchodních aktivit v segmentu komunikací. Od roku 1995 do roku 2003 pak získával zkušenosti ve firmách, jako jsou IBM, Nokia či Hewlett-Packard. Kromě 15leté zkušenosti z oblasti prodeje ITC řešení má Dalibor také bohaté zkušenosti s řízením obchodních a marketingových týmů. Dalibor Šidlo vystudoval MFF Univerzity Karlovy v Praze, obor biofyzika a chemická fyzika. Dalibor je ženatý a má dvě dospělé dcery. Ve volném čase se rád věnuje sportování, zvláště lednímu hokeji a jízdě na horském kole.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.