Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 20. 9. 2007

Microsoft a Novell otevírají Interoperability Lab

Společnosti Microsoft a Novell oznámily otevření pracoviště Microsoft and Novell Interoperability Lab v Cambridge, ve státě Massachusetts. Plán vybudovat toto společné zařízení byl oznámen před rokem na podzim jako součást dohody společností Microsoft a Novell o spolupráci. V tomto společném vývojovém zařízení budou techničtí odborníci Microsoftu a Novellu navrhovat a testovat nová softwarová řešení a spolupracovat se zákazníky a komunitou vývojářů na vývoji a podpoře technologií, jež umožní spolehlivou spolupráci systémů Microsoft Windows Server a SUSE Linux Enterprise. V laboratoři je nainstalováno více než 80 serverů s různými architekturami a také úložná síť. Microsoft a Novell jsou odhodlány dostat do rostoucí laboratoře i další výrobce a technologie, aby zde vzniklo heterogenní laboratorní prostředí, které bude odrážet reálná prostředí IT a skutečné potíže podnikových zákazníků s interoperabilitou.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.