Aktuality -> IT společnost - 25. 9. 2007

LBMS rozšířila svůj pracovní tým

Tomas_Vosahlo_739.jpgPočátkem září nastoupil do společnosti LBMS na pozici konzultanta Tomáš Vosáhlo (25). Tomáš se bude podílet na projektech implementace řešení LBMS Process Improvement využívajících nástrojové platformy TeamTrack a podporou stávajících zákazníků LBMS, kteří využívají tuto platformu. Svou profesní kariéru začal Tomáš ve společnosti Unicorn jako databázový specialista MIS a vývojář JAVA/Oracle. Dále se zabýval vývojem JAVA/DB2/Sybase pro platformu IBM Websphere Portal ve společnosti Empire. Před nástupem do LBMS působil v Hypoteční bance, kde se věnoval řešení interního informačního systému za pomoci technologií JAVA/Oracle. Mezi jeho záliby patří navrhování webdesignu, zajišťování ozvučení pro amatérskou kapelu a cestování.

Petra_Kaderabkova_739.jpgNovou posilou pracovního týmu LBMS se stala také Petra Kadeřábková, která do společnosti nastoupila na pozici Marketing & Sales Specialist. Petra bude zodpovídat za prezentaci společnosti LBMS směrem k veřejnosti a za udržování dobrého jména společnosti u obchodních partnerů a stávajících i potenciálních zákazníků. Nová marketingová specialistka bude mít na starosti tvorbu a optimalizaci marketingového mixu, včetně doprovodných marketingových projektů a akcí. Petra vystudovala Vysokou školu hotelovou, obor Management hotelnictví a lázeňství. Mezi její zájmy patří poznávání cizích kultur a krajů, ale také četba napínavých knih a hororů. V zimě ji můžete spatřit, jak zdolává české hory na snowboardu.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.