IBM uvádí datový server DB2 Viper

IBM_DB2_628.jpgSpolečnost IBM uvedla novou generaci datového serveru DB2 9 s kódovým označením Viper. DB2 9 je výsledkem pětiletého vývojového projektu IBM, který transformoval tradiční, ustálenou databázovou technologii na interaktivní databázový server umožňující klientům podstatně lépe spravovat všechny typy informací, jako jsou například dokumenty, zvukové a video soubory, obrázky, webové stránky a digitálně podepsané XML transakce. Nový datový server IBM jako první na trhu poskytuje hladký a simultánní tok informací ve formátu XML a relačních dat bez ohledu na jejich formát, platformu a umístění.

DB2 9 obsahuje trojici významných inovací včetně patentované technologie pureXML, metody komprese Venom a zdokonalených funkcí autonomní správy dat. Nová verze databázového serveru DB2 také umožňuje přistupovat k datům uloženým v běžných databázích Oracle a MySQL – tyto produkty přitom takovou funkci neposkytují. Další novinkou je, že IBM simultánně uvádí verze DB2 pro podnikové systémy (DB2 Enterprise a DB2 Workgroup), pro malé a střední firmy (DB2 Express) a vývojáře (DB2 Express-C).
Databáze DB2 9 je dostupná na celosvětovém trhu od 28. června a její cena začíná od 4 874 dolarů na procesor nebo 165 dolarů na uživatele (při minimu 5 uživatelů) v případě edice DB2 9 Express.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.