Aktuality -> IT Business - 24. 8. 2007

IBM kupuje Princeton Softech

ibm_softech_734.jpgSpolečnost IBM oznámila uzavření dohody na akvizici soukromé společnosti Princeton Softech. Ta poskytuje špičkový software v oblasti archivace dat, správy testovacích dat, zajištění ochrany osobních údajů, klasifikace a vyhledávání dat. Finanční podrobnosti transakce nebyly zveřejněny. Oznámená akvizice podporuje celopodnikovou iniciativu IBM Information on Demand. Tato technologie také pomůže zvyšovat výkonnost databází prostřednictvím segregace historických dat ze stávajících a jejich bezpečné a ekonomicky výhodné uchovávání.

Produktovou nabídku Princeton Softech plánuje IBM zařadit do své Software Group jako součást divize Information Management Software. Technologie Princeton Softech rozšíří možnosti IBM v oblasti řízení podnikových dat. Zejména posílí schopnost IBM nabízet klientům integrovaná řešení klasifikace a archivace dat, správy testovacích dat a ochrany osobních údajů napříč různými aplikačními a databázovými prostředími. Cílem celé strategie IBM je poskytovat zákazníkům data, která potřebují. A následně aby jejich prostřednictvím dokázali rychle reagovat na potřeby trhu, byli schopni pohotově identifikovat nové obchodní příležitosti, účinně zajišťovali řízení dat a dosahovali lepších podnikatelských výsledků.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.