Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 6. 12. 2007

GRISOFT získal Exploit Prevention Labs

Společnost GRISOFT oznámila akvizici americké společnosti Exploit Prevention Labs. Tato firma vyvinula jako první na světě technologii, chránící uživatele před nebezpečnými webovými stránkami a skrytými útoky typu „drive-by download". Podmínky akvizice se GRISOFT rozhodl nezveřejňovat. K uzavření akvizice má dojít k 31. prosinci 2007. Většina z 18 zaměstnanců společnosti Exploit Prevention Labs včetně klíčových managerů Rogera Thompsona, Grega Moshera a Chrise Weltziena, přejde do americké dceřiné společnosti GRISOFT. Technologie LinkScanner se v krátké době stanou součástí AVG Anti-Virus Free Edition a dalších produktů rodiny AVG. GRISOFT hodlá i nadále podporovat LinkScanner Pro jako samostatný produkt a nabídne službu LinkScanner Online pro bezplatnou kontrolu webových odkazů na svých webových stránkách www.avg.com a www.avg.cz.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.