Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 20. 7. 2006

EGE podporuje manažerské řízení

elektrarna629.jpgManagement společnosti EGE v rámci výběrového řízení na „Vybudování datového skladu a aplikace Business Intelligence pro podporu manažerského řízení“ vyhodnotil jako nejlepší nabídku projekt společnosti GIST. Základem řešení je systém GIST Controlling, který čerpá data ze základních systémů IFS, Helios.IQ a Target. Převzatým datům je dodávána přidaná hodnota, která umožňuje na rozdíl od standardních pouze zobrazovacích nástrojů typu MIS vytvářet odlišné pohledy na ekonomiku společnosti.

Hlavními cíli projektu jsou:
  • podpora operativního rozhodování manažerů a majitelů firmy
  • snížení pracnosti při tvorbě reportů
  • sjednocení systému plánování do jednoho uživatelského prostředí
  • integrace dat z více datových zdrojů do jednoho prostředí
  • přehled výsledků hospodaření holdingu v jednom prostředí

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.