Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 11. 9. 2007

DVD vypalovačka s LightScribe a S-ATA

Liteon_L12-1128_737.jpgPhilips & Lite-On Digital Solutions (PLDS) rozšiřuje portfolio 20rychlostních DVD vypalovacích mechanik o novou jednotku, která zahrnuje technologie LightScribe a rozhraní S-ATA.
Všechny 20rychlostní vypalovačky Lite-On mají nainstalovánu technologii SmartWrite, umožňující zrychlení zápisu na vhodná média z 16× na 20×. Technologie optimalizuje parametry zápisu i pro neznámé značky médií za účelem dosažení nejvyšší možné kvality.

Rychlostí 20× dokáže mechanika zapisovat metodou CAV na média DVD±R. Maximální rychlost zápisu na DVD-RAM je 12×, na DVD+RW 8× (Z-CLV) a na DVD-RW 6×. Čtení dosahuje nejvyšší rychlosti 16×. Maximální rychlost záznamu na CD-R je 48×, na CD-RW 32×. Doba přístupu představuje u DVD i CD 160 ms.
Pro kreativní uživatele je ceněným doplňkem této mechaniky technologie LightScribe, která umožní vypálit laserem „nálepku“ na disk. Disku tak dodává kvalitní a reprezentativní vzhled.
Přibližná cena nové DVD mechaniky LH-20A1L je 49 eur.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.