Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 10. 8. 2007

Cisco Systems ohlásila hospodářské výsledky

cisco_vysledky_732.jpgSpolečnost Cisco Systems ohlásila své hospodářské výsledky za třetí čtvrtletí a celý fiskální rok 2007, uzavřené k 28. červenci 2007. Čistý prodej za čtvrté čtvrtletí dosáhl 9,4 mld. USD, což je ve srovnání s 8,0 mld. za čtvrté čtvrtletí minulého roku nárůst o 18,1 procenta. Čistý příjem podle pravidel GAAP (generally accepted accounting principles) dosáhl 1,9 mld. USD (0,31 USD na akcii), což je ve srovnání s 1,5 mld. USD (0,25 USD na akci) za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2006 nárůst o 25,0 (24,0) procent. Čistý příjem nepočítaný podle GAAP dosáhl 2,3 mld. USD (0,36 USD na akcii). Oproti minulému roku se jedná o nárůst o 21,2 (20,0) procenta. Čistý prodej za celý fiskální rok 2007 dosáhl 34,9 mld. USD (nárůst o 22,6 procenta), čistý příjem za rok 2007 podle GAAP dosáhl 7,3 mld. USD (1,17 USD na akcii), což je ve srovnání s 5,6 mld. USD (0,89 USD na akcii) za fiskální rok 2006 nárůst o 31,4 (31,5) procenta a čistý příjem za celý fiskální rok 2007 nepočítaný podle GAAP dosáhl 8,4 mld. USD (1,34 USD na akcii).

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.