Aktuality -> Hardware - 27. 7. 2006

BenQ Mobile představuje tři nové mobily

BenQ_Siemens_L91_630.jpgSpolečnost BenQ Mobile představuje tří nové mobilní telefony a hudební příslušenství. Tyto modely, jež budou uvedeny na trh ve třetím a čtvrtém čtvrtletí letošního roku, ponesou značku BenQ-Siemens. Nový BenQ-Siemens SL91 je luxusní vysouvací mobil, který osloví výjimečným designem. Až když se ho člověk dotkne, ukáže se pod černým neprůhledným povrchem průkopnická senzorová klávesnice. Kromě svého extravagantního designu ovšem BenQ-Siemens SL91 nabízí i zbrusu nové multimediální prvky a UMTS technologii.

U modelu BenQ-Siemens E71 je dobře vidět, jak se firma BenQ Mobile snaží využívat při výrobě mobilů nové materiály. Díky novátorskému bezdotykovému kabátku nebudou na povrchu tohoto drahocenného přístroje prakticky ulpívat otisky prstů; navíc svým zakulaceným, ladným tvarem nasazuje designérskou laťku opravdu hodně vysoko. Díky multimediálním funkcím jako přehrávač MP3, stereorádio či 1,3megapixelový fotoaparát s pětinásobným zoomem má uživatel modelu E71 o zábavu postaráno. E81 je první miniaturní mobil od BenQ-Siemens s mnoha nejnovějšími UMTS funkcemi.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.