Aktuality -> IT společnost - 4. 7. 2006

Apple představí nový Mac OS X „Leopard“

S_Jobs627.jpg Společnost Apple oznámila, že generální ředitel Steve Jobs povede tým manažerů, který prezentací nové verze systému Mac OS X „Leopard“ odstartuje 7. srpna 2006 v San Franciscu každoroční Mezinárodní konferenci vývojářů (Worldwide Developers Conference, WWDC). V průběhu konference WWDC se vývojáři seznámí s podrobnými informacemi a nejlepšími postupy pro vývoj univerzálních aplikací, které naplno využívají výkon počítačů Mac s procesory Intel.

Kromě jiného budou probíhat zvláštní semináře věnované optimalizaci výkonu pomocí vývojových nástrojů Apple. Během pětidenní akce se uskuteční více než 175 technických seminářů s novým obsahem pro široké spektrum vývojářů včetně programů věnovaných novým vlastnostem systému Leopard a desítek praktických workshopů, při nichž budou mít vývojáři příležitost osobně se setkat s inženýry společnosti Apple.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.