Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 7. 9. 2007

Čtyřikrát 4 jádra v 2U serveru Sun

Sun-Xeon736.jpgSpolečnost Sun Microsystems představila první 2U systém se čtyřmi sockety pro čtyřjádrové procesory. Systém bude postaven na čtyřjádrových procesorech Intel Xeon řady 7300, které právě oznámil Intel. Při představení svého procesoru v San Francisku také Intel podpořil operační systém Solaris jako jediný unixový systém pro kriticky důležité aplikace a doporučil ostatním výrobcům počítačů, aby Solaris podporovali na platformách s procesory Xeon.

Nově představený server další generace, který se hodí pro konsolidaci síťových služeb, výpočetní služby a databázové aplikace, bude všeobecně k dispozici během několika týdnů. Obsahuje konstrukční prvky, které poskytují zákazníkům mimořádně vysokou hustotu a energetickou účinnost, což v praxi znamená podstatnou úsporu místa a nákladů na napájení. Pro potřeby různých tržních segmentů bude Sun v budoucnu nabízet různé systémy založené na čtyřjádrových procesorech Intel Xeon řady 7300.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.