Elektronická spisová služba pro NPÚ

Společnost ICZ dodá a implementuje systém elektronické spisové služby pro Národní památkový ústav. Systém bude sloužit k zefektivnění evidence, oběhu a zpracování dokumentů. Spisová služba je nástroj pro řízení oběhu a zpracování dokumentů od jejich vstupu do organizace, přes přidělení dokumentu zpracovatelskému útvaru a konkrétnímu zpracovateli, zpracování odpovědi a vypravení, včetně sledování souvisejících podkladů. Elektronická spisová služba bude sloužit pro interní potřeby ústavu, výrazně však pomůže zjednodušit také komunikaci s veřejností a ostatními institucemi. Kromě základního modulu Spisová služba zahrnuje systém i doplňkové moduly jako je modul Skenování a tisk čárových kódů, který řeší převod papírové podoby písemností do elektronické formy, označení papírových písemností čárovým kódem a jejich zařazování k odpovídajícím záznamům spisové služby. Zahrnut je i modul Statistika, umožňující zobrazení statistik práce s písemnostmi.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.