Očekávaný vývoj automobilového průmyslu v ČR a střední Evropě

Konf741.jpgPod tímto názvem se 31. října v konferenčních prostorách hotelu Holiday Inn v Brně koná konference, jejímž hlavním partnerem se opět stala společnost Minerva. Konference je svým obsahem letos zaměřená na témata konkurenceschopnost a perspektivy automobilového průmyslu, zvyšování produktivity v automobilovém průmyslu, příležitosti a hrozby asijské ekonomiky, trendy a vývoj na trhu automobilů v USA, Asii a Evropě a spolupráci výrobců, dodavatelů a dalších společností působících v odvětví. Na konferenci jsou pravidelně představované zkušenosti a názory představitelů automobilového průmyslu. Minerva vystoupí na odborné konferenci s příspěvkem na téma Hodnocení dodavatelů v automobilovém průmyslu pomocí standardu MMOG/LE.

V příspěvku přiblíží účastníkům konference z automobilového průmyslu využití mezinárodního standardu MMOG/LE (Materials Management Operations Guideline and Logistics Evaluation) v oblasti řízení toku materiálu v dodavatelském řetězci. Na principy standardu přechází stále více prvovýrobců (OEM), kteří vyžadují, aby procesy jejich dodavatelů vyhovovaly standardu co nejlépe. Dodavatelé získají přehled jaké příležitosti a přínosy může aplikace standardu MMOG/LE přinést jejich společnosti.
Od začátku letošního roku Minerva pořádá odborná školení standardu MMOG/LE, pro které je autorizovanou společností automobilovým sdružením Odette ČR, jejímž je členem.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.