S nárůstem digitalizace ve všech oblastech našeho života dochází k zásadním změnám také v průmyslových, potažmo výrobních společnostech. Rostoucí nároky nastupujících generací s kupní silou mění zažité způsoby výběru produktů a představy o fungování věcí či služeb. I samotný provoz výroby se musí podřídit neustále se zvyšujícím požadavkům na rychlost a přesnost produkce, efektivitu jednotlivých procesů i na tempo uvádění nových produktů na trh. Industriální IoT (Internet of Things neboli internet věcí) jde naštěstí tomuto pokroku vstříc a se spoustou věcí nám dokáže pomoci.

Digitalizační audit

• Identifikovat místa, která dosud nejsou na digitalizaci připravená.
• Zmapovat způsoby digitalizace ve vztahu k potenciální investici, kterou je třeba vynaložit.
• Zhodnotit jednotlivé varianty z pohledu jejich celkových nákladů spojených s vlastnictvím (TCO) a návratností (ROI).

Nedílnou součástí auditu je i dopadová analýza (Business Impact analýza), jejíž úkolem je zhodnotit plánované dopady či předpoklady ve změnových aktivitách. Můžete se tak rozhodnout, jakou cestu digitalizace zvolit, v jakém čase a tempu a jak ji zapojit do dalších procesních změn.


V rámci služby digitalizačního auditu s vámi podrobně projdeme vaše výrobní a logistické procesy, nasazenou infrastrukturu, HW, SW, aplikace (dopad nedostupnosti) i senzoriku a to jak na úrovni IT, tak na úrovni ICS (úroveň řídicích systémů). Analyzujeme také propojení mezi jednotlivými systémy a hodnocení vyčítání a dostupnosti dat, která jsou nezbytná pro podložené rozhodování v rámci digitalizovaného podniku. Budete tak moci nově pracovat nejen s fyzickým produktem či konkrétním procesem, ale také s jeho digitálním protějškem, tedy v jazyce RAMI I4.0 komponentu.

Průmysl 4.0 – provozní inteligence

• Zvyšování zdraví assetů a jejich dostupnosti (Condition Monitoring).
• Zjišťování metrik provozu výrobních assetů v reálném čase (vyčítání strojů a analýza dat).
• Zdroj dat pro optimalizaci procesů.
• Zjišťování kořenové příčiny některých procesních malfunkcí (korelace dat).
• Zvyšování kvality produkce (provozní vhled).
• Zlepšování energetické efektivity.
• Prediktivní analytiky pro průmyslový provoz (prediktivní údržba, predikce provozních změn pomocí machine learning nástrojů).
• Bezpečný provoz ICS (řídících) systémů.