ZoKB stanovuje, jak mají organizace řídit kybernetická rizika a jaká bezpečnostní opatření mají zavést. Neodpovídá však na otázku, která je pro bezpečnostní týmy zásadní: Co se právě teď děje v síti? Právě zde se ukazuje, že compliance a schopnost odhalovat hrozby nejsou totéž.

Současní útočníci se nespoléhají pouze na malware nebo zneužití známých zranitelností. Stále častěji využívají legitimní uživatelské účty, standardní administrátorské nástroje a běžné síťové protokoly. Jejich cílem není způsobit okamžitý výpadek, ale zůstat co nejdéle neodhaleni. Po průniku do infrastruktury mapují prostředí, získávají další oprávnění, přesouvají se mezi systémy a hledají citlivá data. Jednotlivé kroky útočníka často odpovídají běžným administrátorským činnostem a samy o sobě nemusí vyvolat podezření. Teprve při pohledu na síťovou komunikaci jako celek začínají být patrné souvislosti a podezřelé vzorce chování.

Právě proto se stále více organizací zaměřuje na technologie Network Detection and Response (NDR).

Tradiční bezpečnostní přístup byl dlouhou dobu založen především na prevenci. Realita dnešních útoků však ukazuje, že žádná organizace nemůže spoléhat na stoprocentní ochranu perimetru. Technologie NDR vycházejí z předpokladu, že útočník se dříve či později v síti objeví. Klíčové proto není pouze zabránit průniku, ale co nejrychleji identifikovat podezřelé chování, získat potřebný kontext a minimalizovat dobu mezi kompromitací a reakcí bezpečnostního týmu. Síťový provoz představuje jeden z nejspolehlivějších zdrojů informací o skutečném dění v infrastruktuře. Na rozdíl od jednotlivých logů poskytuje pohled napříč celým prostředím bez ohledu na konkrétní aplikaci, operační systém nebo zařízení.

Právě zde vstupuje do hry Progress Flowmon. Kombinuje síťovou observabilitu, analýzu síťového provozu a pokročilou detekci hrozeb do jediné platformy. Organizacím poskytuje detailní přehled o komunikaci mezi systémy, aplikacemi, uživateli i cloudovými službami a pomáhá identifikovat aktivity, které tradiční bezpečnostní nástroje často nezachytí.

 

Flowmon využívá metadata získaná z analýzy síťového provozu a behaviorální analytiku k identifikaci odchylek od běžného provozu. Díky tomu dokáže upozornit i na aktivity, které neodpovídají známým signaturám nebo indikátorům kompromitace. Bezpečnostní analytici tak získávají nejen upozornění na potenciální incident, ale také potřebný kontext pro jeho rychlé vyhodnocení.

 

Objem síťových dat neustále roste a ruční analýza milionů událostí denně je prakticky nemožná. Nová generace platformy Flowmon využívá umělou inteligenci k rychlejšímu vyhodnocování bezpečnostních událostí, identifikaci souvislostí mezi incidenty a efektivnějšímu zpracování výsledků analýzy síťového provozu. AI zde neslouží jako náhrada analytiků, ale jako nástroj, který jim pomáhá rychleji pochopit souvislosti a soustředit pozornost na skutečně rizikové aktivity.

 

Nový zákon o kybernetické bezpečnosti nastavuje důležitý rámec pro řízení kybernetických rizik a ochranu kritických systémů. Sám o sobě však nedokáže odhalit laterální pohyb útočníka, zneužití oprávnění ani probíhající exfiltraci dat. To vyžaduje průběžný přehled o tom, co se v síti skutečně odehrává. Právě proto stále více organizací doplňuje své compliance strategie o síťovou observabilitu a technologie NDR. Vedle plnění regulatorních požadavků potřebují také získat přehled o aktivitách, které mohou signalizovat kompromitaci infrastruktury.

 

Chcete vidět, jak Flowmon odhaluje laterální pohyb útočníků, anomálie v síťové komunikaci nebo pokusy o exfiltraci dat?

Požádejte o demo řešení Progress Flowmon a podívejte se na možnosti moderního NDR v praxi.