- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Tři důvody, proč firmy potřebují ke správě sítí umělou inteligenci
Umělá inteligence (AI) proniká do stále irího spektra naich činností, mnohdy způsobem, který není na první pohled viditelný. Bere toti na sebe podobu pokročilé funkce nebo inteligentního asistenta v aplikaci, kterou u pouíváme a důvěrně známe. Takto proniká AI do světa počítačových sítí, kde přináí nové monosti jejich správy a zabezpečení. Dokáe tak firmám uetřit náklady a správcům sítí pomáhá v jejich náročné práci.

1. Osvojte si nové systémy snadno a rychle
Začněme ale od začátku, od situace, kdy stojíte před úkolem seznámení s novým softwarem nebo řeením síových problémů. To můe představovat časově náročný a sloitý proces. Natěstí dnes existují nástroje pro správu sítí, které na základě umělé inteligence a přirozeného jazyka nabízejí mnohem jednoduí cestu. Například platforma Nebula pro správu sítí v cloudu uivatelům ivot usnadňuje pomocí dvou funkcí vyuívajících umělou inteligenci: první z nich je funkce Intent určená k pokročilému vyhledávání a druhou chatbot Support. Funkce Intent interpretuje dotazy uivatelů ohledně funkcí a nastavení platformy Nebula a okamitě poskytuje odkazy na přísluné stránky. Uivatel si tak práci s platformou Nebula osvojí mnohem rychleji a snadněji, ne by tomu bylo bez umělé inteligence.
Chatbot Support představuje praktického pomocníka, který uivatelům umoňuje dotazy psát laickým jazykem, čím pro ně celý proces řeení problémů dělá přístupnějím. Pokud například řeíte, proč klienti nemohou vyhledat SSID identifikátor rádia v 6 GHz pásmu nebo se připojit k podsíti LAN firewallu, nemusíte si nad dotazem vůbec lámat hlavu. Stačí problém jednodue popsat, a platforma Nebula vám pak rychle nabídne moná řeení a odkazy na uitečné online zdroje.
2. Udrujte svou sí ve formě díky automatizaci
Mezi oblasti, v nich umělá inteligence dokáe etřit čas i peníze, patří také automatizace rutinních úkolů. Integrace strojového učení do cloudové infrastruktury umoňuje detailní analýzu obrovského objemu dat, zefektivňuje automatizaci odpovědí, podporuje prediktivní údrbu a zlepuje řeení chyb.
Jako příklad lze uvést činnosti spojené s přesnou diagnostikou příčin chyb, třeba slabého bezdrátového připojení. Tento problém se někdy podaří odstranit jetě před lokálním zásahem IT odborníků, zatímco jindy je téměř nemoné dopátrat se jeho příčiny, kterou můe být chyba DHCP, kdy mylně uivatelé označují výsledek chyby jako problém bezdrátového signálu, problém s roamingem, ruení kanálu nebo nespočet dalích věcí.
Platforma Nebula od společnosti Zyxel disponuje funkcí Wireless Health, která automatizuje jinak náročnou diagnostiku a optimalizaci kvality bezdrátového připojení. Tato převratná funkce, kterou ocení nejen firmy s omezeným IT rozpočtem, ke pičkovému výkonu sítě navíc přispívá preventivním řeením problémů, jako jsou ruení signálu nebo poruchy hardwaru. Nesmíme zapomenout ani na slubu WiFi Aid, která právě odhaluje příčiny chyb, které se jeví jako chyby bezdrátové sítě. Opravdovou příčinou chyb vak bývají problémy DNS překladů, chyby DHCP přidělení IP adres a dalích síových chyb, které AP řízené Nebulou umí detekovat a lehce označit. Chyba se jeví na první pohled v očích připojujícího se klienta opravdu jako chyba WiFi, ale je nutné ji hledat úplně jinde a s tímto funkce WiFi Aid lehce pomůe.
Jako dalí příklad se nabízí zavádění IPTV slueb v hotelích. IPTV sluby sice etří náklady, ale často mívají problémy s výkonem, které se projevují mimo jiné pomalým spoutěním nebo zamrzáním obrazu kvůli sloitému nastavení, např. multicastingu. Natěstí existují různé nástroje, např. Network Analytic Alert, které vyuívají strojové učení k monitoringu provozu a k upozornění na nestandardní aktivity. Tento proaktivní přístup minimalizuje výpadky provozu a urychluje řeení problémů, co v konečném důsledku zvyuje spokojenost uivatelů IPTV slueb.
3. Vyuívejte umělou inteligenci k proaktivní kybernetické ochraně
Klíčovým úkolem při správě sítí je zajitění kybernetické bezpečnosti. Vezměte si například runou maloobchodní prodejnu, pro kterou je naprostou nezbytností a zároveň náročným úkolem zajistit robustní zabezpečení platebního systému. Jako dalí příklad lze zmínit výrobní provozy s velkým počtem síových zařízení, kde je nutné včas odhalit vekeré neobvyklé nebo podezřelé chování, které by mohlo ohrozit kontinuitu provozu.
S tím, jak se neustále objevují nové hrozby, sítě potřebují automaticky a nepřetritě aktualizované informace o hrozbách. Díky cloudovým řeením vyuívajícím sílu umělé inteligence mají nyní takové informace k dispozici firmy vech velikostí. Tato klíčová výhoda v podobě strojového učení firewallům umoňuje nepřetritě upevňovat ochranu sítí před novými a doposud neznámými hrozbami.
Za zmínku v této souvislosti stojí bezpečnostní řeení od společnosti Zyxel, které se díky umělé inteligenci, cloudu a strojovému učení firewallů dokáe v reálném čase přizpůsobovat novým hrozbám. Posílení databází o informace o hrozbách získané strojovým učením poskytuje firewallům Zyxel lepí přehled o malwaru, čím jim umoňuje proaktivně čelit vem moným kybernetickým útokům.
Cloudová databáze společnosti Zyxel pomocí umělé inteligence zajiuje nepřetritou a komplexní analytiku hrozeb a pokročilé filtrování obsahu pro ochranu vaí sítě v reálném čase.
Tyto systémy nepřetritým učením, adaptací a individuálními řeeními vnáejí do správy sítí proaktivní přístup a současně sniují nutnost lidského zásahu. Neváhejte a začněte při správě sítí naplno vyuívat přednosti umělé inteligence. Je to cesta, jak si rychleji osvojit nové technologie, zautomatizovat rutinní činnosti a posunout vai kybernetickou bezpečnost na vyí úroveň.
![]() |
Petr Koudelka Senior Sales Engineer ve společnosti Zyxel Networks |
Formulář pro přidání akce












