Siemens představuje biometrickou identifikaci

siemens_biometrics_733.jpgSpolečnosti Siemens IT Solutions and Services (SIS) a Fujitsu Limited spolupracují v oblasti biometrických řešeních pro rozpoznávání osob pomocí snímání kapilárního systému dlaně. Spojením biometrického softwaru „ID Center“ společnosti SIS a zařízení „PalmSecure“ firmy Fujitsu vzniká technologie, která dokáže rozpoznat síť dlaňových kapilár. Snímání dlaně v praxi probíhá bezdotykově infračerveným skenerem, což je přínosné zejména pro nemocnice nebo u často používaných zařízení, např. bankomatů.

Identifikace osob je otázkou několika sekund – dlaň je snímána infračervenými paprsky ze vzdálenosti pouhých několika centimetrů, tj. bez přímého dotyku se snímacím zařízením. Přitom se sejmutá struktura dlaňových kapilár dané osoby porovná se strukturou, která byla předtím zanesena do systému. Padělání identity je prakticky nemožné, protože se kapiláry nacházejí pod kůží. Na rozdíl od snímání otisků prstů, kdy může být ověření totožnosti ovlivněno, je-li snímaný prst špinavý nebo má jizvy, u struktury kapilár je ověřování spolehlivější.
Technologie „PalmSecure“ společnosti Fujitsu se používá k ověřování totožnosti v bankách, nemocnicích, univerzitách a na městských úřadech. Biometrický software „ID Center“ společnosti Siemens zajišťuje vysoce zabezpečenou správu dat získaných uvedeným typem aplikace a na celém světě ho využívá řada zákazníků z veřejného sektoru, zdravotnictví a nejrůznějších průmyslových odvětví. Partnerství společností Siemens a Fujitsu v oblasti biometrie umožňuje oběma firmám dále proniknout na různé trhy, zejména však větší expanzi na evropském trhu. Koncern Siemens díky této spolupráci je schopen nabídnout další řešení v oblasti biometrické ověřování totožnosti, která v současnosti sestává z technologií rozpoznávání tváře, oční duhovky a otisku prstu.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.