McAfee VirusScan pro systém Leopard

Společnost McAfee oznámila aplikaci McAfee VirusScan for Mac ve verzi 8.6. Jedná se o jedno z prvních antivirových řešení pro nejnovější systém společnosti Apple, Leopard (verze systému Mac OS X 10.5). Uvedením aplikace McAfee VirusScan for Mac ve verzi 8.6 poskytuje společnost McAfee proaktivní zabezpečení zákazníkům, kteří potřebují ochranu pro svá soukromá data bez ohledu na to, kde jsou tato data uložena. Aplikace McAfee VirusScan for Mac chrání koncové body na platformě Macintosh proti škodlivému kódu (malware) a dalším nechtěným programům (například spywaru), které mohou být cílené na systémy Mac OS. V případě nasazení na úrovni organizace lze tento produkt centrálně spravovat pomocí platformy McAfee ePolicy Orchestrator. Aplikace McAfee VirusScan for Mac verze 8.6 nabízí výrazné zvýšení rychlosti díky ukládání souborů do vyrovnávací paměti, centrální správu pomocí platformy ePolicy Orchestrator 4.0 a podporu pro inkrementální (přírůstkové) aktualizace definic souborů.



 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.