Nový projektový ředitel JKR

Petricek744.jpgProjektovým ředitelem společnosti JKR se stal Vlastimil Petříček (40). V této pozici bude zodpovědný za řízení konzultačního týmu a jednání s klíčovými zákazníky v souvislosti s realizovanými zakázkami. Před příchodem do JKR působil Vlastimil Petříček naposledy jako obchodní ředitel společnosti Fotolab, předtím zastával pozici regionálního manažera prodeje klíčovým zákazníkům T-Mobile. V minulosti také pracoval 6 let jako programátor-analytik a 3 roky jako manažer prodeje IT. Petříček vystudoval Vysokou školu elektrotechnickou v Plzni, obor Elektrické teplo a světlo. Jako projektový ředitel bude Petříček vést tým projektových konzultantů, také bude mít na starosti jednání s klíčovými zákazníky související s předimplementační fází, implementací i následným rutinním provozem informačních systémů třídy BYZNYS.

Dále bude zopovědný například i za řízení spolupráce mezi projektovými konzultanty, dalšími odděleními společnosti JKR a zákazníky. Podřízený bude přímo generálnímu řediteli společnosti JKR Vladimíru Králíčkovi. Mimo kancelář se Petříček věnuje cyklistice, lyžování, cestování a turistice. Mezi jeho záliby patří také golf. Volný čas rád tráví ve společnosti své rodiny a tří dětí.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.