- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (37)
- WMS (31)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (25)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Když data nedávají smysl, nedává smysl ani byznys
Jak se nedůvěryhodná data projevují a jak je řešit?
Problémy s datovou kvalitou poznáte třeba ve chvíli, kdy nahlásíte bance změnu adresy, ale při další návštěvě pobočky zjistíte, že jeden ze systémů stále pracuje s tou starou. To, co je pro klienta nepříjemností, je pro instituci varovný signál – stejný typ nesouladu se totiž dokáže promítnout do KYC, AML, skórování, likvidace škod i regulatorních výkazů. Nedostatky v datech navíc nejsou vždy vidět hned. Bez proaktivního měření kvality a přehledu o datových tocích se pak problém často řeší až ve chvíli, kdy se promítne do provozu a klíčových rozhodnutí. Problémy s AI jsou už pak jen špičkou ledovce.

| 23.9. | AI Horizons Prague 2026 |
| 6.10. | Unicorn Banking Forum 2016 |
Formulář pro přidání akce








