Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 30. 4. 2026 - Petr Žáček

Když data nedávají smysl, nedává smysl ani byznys

Jak se nedůvěryhodná data projevují a jak je řešit?

Problémy s datovou kvalitou poznáte třeba ve chvíli, kdy nahlásíte bance změnu adresy, ale při další návštěvě pobočky zjistíte, že jeden ze systémů stále pracuje s tou starou. To, co je pro klienta nepříjemností, je pro instituci varovný signál – stejný typ nesouladu se totiž dokáže promítnout do KYC, AML, skórování, likvidace škod i regulatorních výkazů. Nedostatky v datech navíc nejsou vždy vidět hned. Bez proaktivního měření kvality a  přehledu o datových tocích se pak problém často řeší až ve chvíli, kdy se promítne do provozu a klíčových rozhodnutí. Problémy s AI jsou už pak jen špičkou ledovce. 



 
  

- PR -

V kyberbezpečnosti už nestačí hrozbu odhalit. Je potřeba jí rychle porozumět

Když bezpečnostní systém upozorní na podezřelou aktivitu, práce bezpečnostního týmu teprve začíná. Je potřeba zjistit, co se stalo, kterých zařízení a služeb se událost týká a zda jde o izolovanou anomálii, nebo o část širšího incidentu. V prostředí, kde se potkávají on-premise systémy, cloud, vzdálení uživatelé, koncová zařízení a stále větší množství aplikací, nemusí být získání tohoto obrazu jednoduché. Informace jsou rozdělené mezi různé nástroje a každý z nich se na infrastrukturu dívá z jiné perspektivy. Schopnost něco odhalit je proto jen jednou částí problému. Stejně důležité je, jak rychle dokáže tým z dostupných dat pochopit, co se v infrastruktuře skutečně děje.

  

- PR -

Digitalizace potřebuje pevný základ, jinak jen násobí chaos

Excel, e-mail, několik specializovaných aplikací a k tomu informační systém, ve kterém je jen část důležitých údajů. V mnoha firmách jde dlouho o funkční kombinaci. S růstem společnosti se ale může změnit v prostředí, kde jednotlivá oddělení pracují s rozdílnými informacemi a nikdo si není jistý, která data jsou skutečně aktuální.
Právě roztříštěnost informací bývá jedním ze signálů, že nastal čas uvažovat o ERP systému. Obchod nezná aktuální stav zakázky, výroba obtížně plánuje kapacity, sklad čeká na správné podklady a management získává čísla až po ručním zpracování několika tabulek.