Helios Orange v cihlářském průmyslu

helios_bukovsko_737.jpgSpolečnost HELUZ, výrobce cihlářského sortimentu, implementovala informační systém Helios Orange. Starý informační systém na bázi MS DOS již nevyhovoval pro potřeby obchodního oddělení i vrcholového managementu. Postupně se také projevoval stále větší tlak na centralizaci prodeje a nutnost zajišťovat i další služby, jako dopravu, kompletaci dodávek na konkrétní stavby, technické poradenství apod. Navíc ve starém systému zcela chybělo plánování výroby, CRM, sledování zakázek a podobně. Společnost se tedy rozhodla pro pořízení nového podnikového informačního systému. K podpisu smlouvy mezi společnostmi HELUZ, UNIPEX a LCS došlo 6. února 2004, přičemž již 1. června téhož roku byl zahájen ostrý provoz. Zhruba šest týdnů před tímto datem byla dokončena základní implementace obchodního systému. Od 1. června pak byly do provozu uvedeny veškeré účetní moduly kromě mezd a majetku.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.