Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, Banky a finanční organizace, Aktuality -> Analýzy - 23. 12. 2025

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět

-PR-

Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.


Základem bayesovské AI je zdánlivě jednoduchý, ale silný princip: počáteční předpoklad → nový důkaz → aktualizovaný odhad. Vše začíná tím, co už víme – historickými daty, expertními znalostmi a trendy, které tvoří výchozí bod pro rozhodnutí. Model konfrontuje tento předpoklad s novými daty, vyhodnocuje je a upraví svůj odhad podle získaného důkazu. Každá aktualizace se stává novým výchozím bodem pro další analýzu, čímž vzniká nepřetržitý cyklus učení. Díky tomu model nikdy „nezamrzne“ ve svých původních závěrech, ale neustále reaguje na změny prostředí i chování klientů. Odlišuje se tak od tradičních systémů, které potřebují ruční přenastavení nebo přeučení.
Bayesovská AI přirozeně kombinuje kvantitativní data s kontextem a zkušeností.

Když data získají kontext

Bayesovská AI přirozeně kombinuje kvantitativní data s kontextem a zkušeností. Učí se rozpoznávat nuance – například to, že i malá změna ve struktuře trhu může mít různý dopad v jednotlivých segmentech. Je proto vhodná zejména pro oblasti, které vyžadují rozhodnutí pod tlakem nejistoty, například ve finančním sektoru.
Síla bayesovského přístupu spočívá i v rozlišení dvou základních typů nejistoty:
  • Nejistoty modelu, která vzniká, když systém narazí na novou situaci a rozpozná, že potřebuje lidský zásah.
  • Nejistoty dat, tedy náhodnosti trhu či lidského chování, kterou nelze odstranit, ale lze ji řídit – například započtením do ceny produktu nebo rizikové přirážky.
Tím se z umělé inteligence stává nejen automatizační nástroj, ale i strategický partner pro řízení rizik, který ví, kdy rozhodovat samostatně a kdy ponechat konečné slovo člověku.
Bayesovská AI je vhodná pro oblasti, které vyžadují rozhodnutí pod tlakem nejistoty.

Příklad z praxe: úvěrové rozhodování s úsudkem

Bayesovskou AI si lze dobře představit na příkladu poskytnutí podnikatelského úvěru. Bankovní analytik se rozhoduje, zda schválit úvěr malému podniku. Tradiční systém hodnotí žadatele podle několika ukazatelů – obratu, zajištění, historie splácení – a vydává jednoznačný verdikt „ano“ či „ne“. Bayesovská AI však přidává vrstvu úsudku:
  • bere v potaz aktuální tržní signály – pokles poptávky v odvětví, změnu dodavatelů apod.,
  • pokud narazí na typ podnikání, se kterým nemá dostatek zkušeností, zvýší váhu nejistoty a upozorní analytika na potřebu individuálního posouzení,
  • je-li riziko spojeno s volatilitou trhu, započte jej do rizikové přirážky nebo doporučí úpravu sazby.
Model se neomezuje jen na jednorázové rozhodnutí, ale dlouhodobě sleduje vývoj klienta – jeho ukazatele, platební morálku i vnější faktory. Každý nový poznatek využije při příštím hodnocení nejen tohoto, ale i podobných klientů.
Díky cyklu neustálého učení může banka své modely průběžně zpřesňovat a zachovat férovost vůči klientům. AI rozlišuje, kdy rozhoduje s vysokou jistotou a kdy pracuje s odhadovaným rizikem. Vzniká tak vyvážený systém kombinující automatizaci s lidským úsudkem, který běžné modely neumějí nabídnout.
 
Velkou předností bayesovského přístupu je transparentnost, což posiluje důvěru v rozhodovací procesy.

Transparentnost jako základ důvěry

Další velkou předností bayesovského přístupu je transparentnost. Na rozdíl od „černých skříněk“ lze sledovat, s jakými předpoklady model pracuje a jak dospěl k rozhodnutí. To umožňuje do systému vědomě vkládat principy férovosti a etiky už od počátku. Transparentní řízení předpokladů posiluje odpovědnost i důvěru v rozhodovací procesy – hodnoty klíčové pro finanční instituce využívající AI.
Propojení dat, logiky a lidského úsudku tvoří budoucnost digitálních služeb.

Technologie, která posiluje lidský úsudek

V Unicornu věříme, že propojení dat, logiky a lidského úsudku tvoří budoucnost digitálních služeb. Naše digitální platforma poskytuje procesní metodologii pro přesné a efektivní řízení organizací a společností. Digitální stavebnice Digital-twin Construction Kit umožňuje návrh, tvorbu a provoz aplikací s využitím Unicorn Mobile-First IoT-Ready AI-Boosted Cloud Architecture. To usnadňuje vývoj aplikací fungujících na všech typech zařízení – od mobilních telefonů po chytré televizory. Platforma zvyšuje flexibilitu týmů, urychluje školení spolupracovníků, zvládá výrazný nárůst počtu uživatelů a poskytuje významnou konkurenční výhodu.
Stejně jako bayesovská AI stavíme řešení, která se učí z prostředí, adaptují se a přinášejí jistotu i tam, kde vládne nejistota. Pomáháme organizacím s digitální transformací, automatizací a optimalizací řízení rizik s využitím AI. Výsledkem je strategické propojení dat, logiky a lidského úsudku.
Naším cílem není nahradit člověka technologií, ale dát mu do rukou nástroj, který rozumí kontextu a pomáhá dělat chytřejší a zodpovědnější rozhodnutí.
 
Jan Seifert
Autor článku spolupracuje už více než 12 let se společností Unicorn a své bohaté zkušenosti z komplexních projektů v bankovnictví, telekomunikací a automotive využívá v pozici Senior Software Architect & Consultant na transformačních projektech u předních klientů společnosti Unicorn.