facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 8. 8. 2011

VSP DATA řídí sklad pomocí WMS Accellos

Přehled o náhradních dílech a plynulé a flexibilní zásobování dílen – to jsou hlavní přínosy nasazení systému řízeného skladu Accellos WMS ve společnosti VSP DATA, která je poskytovatelem servisních služeb v oblasti ICT. K dalším přínosům pro logistiku VSP Data patří například zrychlení procesu vychystávání nebo zjednodušení zaučování nových skladníků. Hlavním důvodem k zavedení systému řízeného skladu byl růst firmy a rozšiřování dílenských i skladových prostor a rozhodnutí o centralizaci skladu. Zásobování realizované z původních 6 externích skladů v rámci okresu způsobovalo logistické problémy. Nový centralizovaný sklad slouží nyní ke skladování náhradních dílů, zařízení k opravě i hotových oprav. Pro efektivní řízení skladových a dílenských procesů bylo nutno zavést sofistikovaný řídicí systém.



Nabídka KODYSu nejlépe vyhovovala požadavkům firmy a funkčnost systému Accellos WMS odpovídala materiálovým tokům v zásobovacích procesech. Důležitým faktorem výběru byla také schopnost provedení požadovaných úprav systému. Systém řízeného skladu Accellos WMS, který využívá technologii čárových kódů, pokrývá ve VSP DATA procesy příjmu, vychystání, přeskladnění a inventury. V rámci projektu KODYS implementoval také přepínanou bezdrátovou síť Motorola, která slouží pro online přístup k datům z mobilních terminálů (Motorola MC9090G a VC5090). Tisk etiket zajišťují tiskárny Zebra ZM400.

 
  

- PR -

iQsub Technologies díky Odoo zefektivnilo výrobu a řízení firmy

Česká společnost iQsub Technologies se specializuje na vývoj a výrobu špičkového potápěčského vybavení, včetně dýchacích přístrojů a odolných pouzder pro kamery GoPro do extrémních podmínek. Se zákazníky po celém světě a nejvyššími požadavky na kvalitu a spolehlivost potřebovala moderní a efektivní řízení svých firemních procesů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.