facebook

Jak začít s digitalizací výroby a proč je dobré analyzovat big data?

Nenechte si ujít nové vydání IT Systems

IT Systems 6/2018V aktuálním vydání IT Systems se věnujeme především digitalizaci výrobních podniků, pro kterou je užíváno souhrnné označení Průmysl 4.0. Záběr Průmyslu 4.0 je velmi široký. Obecně řečeno lze do tohoto konceptu zahrnout vše, co lze převést do digitální podoby a následně využít v systémech navázaných na výrobní prostředky.


Pod zaklínadlem Průmysl 4.0 se tak dnes schová celá řada technologií – od průmyslových robotů přes tzv. inteligentní stroje až po internet věcí. Pro skutečně funkční řešení digitalizace výroby je ale potřeba komplexní pohled na fungování podniku a možnosti jeho optimalizace.

Základem digitalizace výroby by měla být vždy kvalitní analýza stávajících výrobních postupů a možností jejich optimalizace. Z ní by měla vyplynout vhodná skladba jednotlivých technologických řešení a požadavky na výběr jejich dodavatelů.

Digitalizace se ovšem netýká jen výroby. Inovativní technologie se stávají důležitými nástroji také pro očekávanou změnu dodavatelského řetězce. Stále významnější roli přitom hraje umělá inteligence a rostoucí možnosti analýzy tzv. velkých dat.

Big data neboli zachycení, zpracování a analýza velkých objemů dat nejrůznějšího druhu je dnes velkou výzvou. Právě poslední bod zatím představuje u většiny firem zásadní překážku. Analyzovat obrovská množství dat a najít v nich to, co dává smysl a může firmě pomoci v jejím jednání, není vůbec snadné. Jak potvrzují výzkumy analytických firem jako Gartner, 70 až 90 % existujících dat průmyslové firmy stále neumí využít. Nicméně ledy se pomalu začínají hýbat a zájem o analýzu velkých dat už kromě finančnictví a bankovnictví stoupá i v tradičním průmyslu. Manažeři si začínají uvědomovat, že na některé otázky jim běžná lokální řešení neodpovědí a že je někdy zapotřebí komplexního pohledu s využitím pokročilých algoritmů. Správné vyhodnocení posbíraných dat totiž může podstatně pomoct zvýšit efektivitu, ušetřit náklady a jednoduše řečeno dělat věci tak, aby dávaly smysl.

O tom, že nejde jen o nějaké teoretické úvahy, vás přesvědčíme v článku Tomáše Hladíka ze společnosti Logio, který popisuje praktický příklad využití machine learningu pro analýzu velkých dat pro zvýšení kvality řízení odvolávek.

V aktuálním vydání se zabýváme také otázkou, kterou dnes řeší stále více IT manažerů, a sice, jak se z hlediska informačního systému vypořádat s rychlým růstem podniku, ať už organickým, nebo formou akvizic? Jaké vlastnosti IS budou klíčové při expanzi na nové trhy? Zmíněnou otázku lze samozřejmě položit i naopak, tedy jak pomocí informačního systému účinně podpořit růst výrobního podniku. V článku Vladimíra Bartoše z firmy Minerva ČR nabízíme hned několik odpovědí.

Vypíchnout bychom mohli také článek Pavla Křižanovského, který se věnuje mobilním sítím páté generace. Upozorňuje, že éra 5G sítí nebude patřit smartphonům, ale především průmyslovému využití.

5G sítě totiž skýtají mnohem větší potenciál než pouhé zrychlení stahování z internetu. Nízká latence v kombinaci s vyšší rychlostí přenosu dat umožní především rozvoj nových podnikatelských nápadů, zefektivnění průmyslu a nové možnosti v oblasti autonomních vozidel.

To vše je pouze zlomek z nabídky aktuálního vydání IT Systems. Pokud si budete chtít aktuální vydání IT Systems přečíst, můžete si objednat konkrétní vydání v klasické podobě:

nebo v elektronické podobě:

Alza Mediaarrow
Pokud se vám časopis IT Systems bude líbit natolik, že byste se chtěli stát jeho předplatitelem, můžete jej objednat zde - roční předplatné IT Systems.


 
OLTIS group