Česká Lica získala ocenění ČAEK

za přínos k rozvoji elektronických komunikací a převzetí vysílání v ČR

Společnost Lica působící na českém trhu už déle jak patnáct let obdržela na výroční konferenci České asociace elektronických komunikací výroční cenu za trvalý přínos k rozvoji elektronických komunikací a převzetí vysílání v České republice. Lica stojí v čele tzv. převzatého vysílání (vysílání v sítích kabelové televize) a se svými partnery stála u zrodu nejrůznějších projektů, ke kterým patří „První digitální vysílací stanice“, projekt digitálního vysílání České televize, distribuce televizního vysílání po IP sítích aj.


Dvanáctá výroční konference ČAEK o. s. se zabývala především placeným obsahem sítí a služeb elektronických komunikací i dalším rozvojem ICT. Konference se zúčastnilo mnoho významných hostů a představitelů společností UPC, T-Mobile, AT&T, OSA, Českého telekomunikačního úřadu, ředitel odboru elektronických komunikací Ministerstva průmyslu a obchodu i ředitel odboru koncepce a koordinace informačních a komunikačních technologií ve veřejné správě z Ministerstva vnitra. K jednotlivým tématům proběhly zajímavé panelové diskuze a společnostem T-Mobile Czech Republic, Lica a elektrotechnické fakultě ČVUT byla předána výroční ocenění za jejich zásluhy a přínos.

V současnosti se Lica věnuje především technologiím pro distribuci nelineárního vysílání a optickým systémům, zejména sítím GePON.


 
  

- PR -

Strategická volba pro moderní logistiku

WMS v cloudu, on-premise nebo hybridně?


Warehouse Management System (WMS) je klíčovým nástrojem pro efektivní řízení skladových operací. V době digitalizace a rostoucích nároků na flexibilitu se firmy rozhodují mezi třemi základními modely nasazení: cloudovým, on-premise nebo hybridním. Každý z nich má své výhody, nevýhody a specifickou vhodnost pro různé typy organizací.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.