facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, Aktuality -> IT Projekty - 28. 7. 2011

Modernizace datového skladu

ve Státní rostlinolékařské správě

Firma Aquasoft zmodernizovala datový sklad a jeho BI nadstavbu ve Státní rostlinolékařské správě. Státní rostlinolékařská správa sleduje a vyhodnocuje míru rizika šíření škodlivých organismů a jejich případného zavlékání v souvislosti s dovozem a vývozem rostlin a následně přijímá opatření s cílem ochrany zdraví občanů. Z důvodu zajištění lepšího přehledu a podkladů pro rozhodování se rozhodla Státní rostlinolékařská správa revitalizovat a zmodernizovat svůj datový sklad. Reporty jsou vytvářeny na základě aktuálních údajů z primárních systémů (Informačního systému pro monitoring škodlivých organismů, Systému vnější karanténa, Registru přípravků na ochranu rostlin, Ekonomického systému, Personálního informačního systému). Dodavatelská firma Aquasoft provedla implementaci manažerského informačního systému s využitím produktu Oracle Business Intelligence Enterprise Editition 11g. Subdodavatelem Aquasoftu byla společnost Oracle.



Výsledky reportů jsou využívány v rámci sledování kontrol dovozu a vývozu rostlinných produktů, efektivity regionálního monitoringu škodlivých organismů, využití monitorovacích zařízení či vytížení kapacit pracovníků, kteří se kontrolních procesů účastní.

 

V současnosti Aquasoft zabezpečuje podporu, údržbu a další rozvoj datového skladu a jeho manažerské nadstavby v oblasti statistiky používání prostředků pro ochranu rostlin.


 
  

- PR -

Transformace bankovnictví a pojišťovnictví v éře umělé inteligence

Umělá inteligence se stala hy­ba­te­lem digitální revoluce ve finančním sektoru. Přináší bezprecedentní možnosti automatizace, personalizace služeb a optimalizace rizik. Přestože potenciál AI je enormní, jen malá část bank má připravenou komplexní strategii pro její implementaci.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.